近日。工作室介鹏宇等在《Building and Environment》上发表题为“Microclimate-Integrated Urban Building Energy Modeling (MUBEM): Spatiotemporal analysis of climate-driven energy use in Shanghai and Singapore”的研究论文（DOI: 10.1016/j.buildenv.2026.114749 ）《Building and Environment》是建筑工程技术领域国际著名SCI刊物，在JCR分区CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY与ENGINEERING, CIVIL中属于Q1，并为中科院一区TOP期刊，2024年影响因子为7.6。

城市微气候对建筑能耗具有显著影响。在城市尺度上理解这些由气候驱动的能耗特征，对于有效实现脱碳和气候适应至关重要。然而，当前自下而上的城市建筑能耗建模（UBEM）方法往往难以充分考虑局部微气候，从而导致模拟结果出现偏差。为应对这一挑战，我们提出了一个全面且自动化的微气候集成UBEM框架。该快速数据融合方法整合了建筑能耗建模、多源地理空间处理以及基于天气研究与预报（WRF）模型的街区尺度气象降尺度技术，从而量化运营能耗。该框架应用于气候特征迥异的两大特大城市——上海和新加坡，分别覆盖了592,795栋和118,782栋建筑。基准UBEM验证在新加坡实现了29.1%的CV-RMSE，而上海则在聚合和建筑类型层面进行了评估。空间分析表明，与新加坡约5%的偏差相比，微气候集成导致上海的局部能耗偏差超过20%。此外，还量化了特定微气候因素对能耗波动的贡献。将日负荷曲线与典型气象年（TMY）基准进行对比发现，上海在过渡季节的住宅能耗偏差高达40.6%，而新加坡的偏差则保持稳定，范围在0.4%至6.5%之间。关键的是，这项跨气候比较研究凸显了该框架在不同城市环境中的适应性和稳健性。它为决策者提供了一个可扩展的解决方案，以便在其他城市复制这一工作流程，从而制定基于证据的气候适应和节能型城市更新政策。