近日，工作室朱琪等在《Energy and Buildings》上发表题为“Deciphering thermal sensation under winter demand response: Physiological-psychological drivers and prediction models”的研究论文（DOI: 10.1016/j.enbuild.2026.117461。《Energy and Buildings》是建筑工程领域国际著名SCI刊物，在JCR分区CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY中属于Q1，并为中科院二区TOP期刊，2024年影响因子为7.1。
    鉴于削峰用电需求日益迫切，本研究重点探讨冬季需求响应期间办公楼的预热策略。研究旨在探索瞬态热环境下人体热感的主要影响因素，并建立特定条件下热感的预测模型。在气候试验箱中模拟了完整的“稳定–预热–恒温–冷却”过程，42名受试者分别体验了25°C、27°C和29°C三种恒温条件。研究收集了热环境参数、生理反应、心理指标及主观评分数据。皮尔逊相关分析验证了生理指标（平均皮肤温度和心率）与操作温度之间的线性关系，而二次回归分析则验证了心理指标（愉悦度）与操作温度之间的非线性关系。通过LASSO回归建立热历史模型，进一步探讨了操作温度及其时间变量对热感评分的影响。在25–29°C的条件下，1、3和5分钟前的温度与当前体感温度呈现最强的负相关性。随后的随机森林建模表明，体感温度主要受环境驱动，生理和心理指标则提供协同优化；此外，热历史对体感温度具有负向调节效应。所提出的场景特定TSV模型在实验范围内显著优于PMV模型，为优化办公楼的需求响应式温度控制提供了概念框架和示例性参考。