近日。工作室张曦元等在《Journal of Building Engineering》上发表题为“A review of building digital twins: Framework and enabling technologies”的综述论文。（DOI：https://doi.org/10.1016/j.jobe.2025.113117）《Journal of Building Engineering》是建筑工程领域国际著名SCI刊物，在JCR分区CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY中属于Q1，并为中科院二区TOP期刊，2024年影响因子为7.4。

    数字孪生在工业领域大放异彩，目前正在建筑领域兴起，通过实时监控、性能模拟和数据集成来加强智能管理。尽管数字孪生具有潜力，但对其框架和使能技术的系统分析仍然缺乏。本综述系统地调查了 150 多项研究，旨在：(1) 分析构建数字孪生的一般框架及其扩展，(2) 评估基于建模程序的使能技术和工具。我们提出了构建数字孪生的一般结构，并分析了以来自不同来源的四种数据类型为中心的框架。我们的分析表明，不同类型的框架表现出不同的特点和固有的局限性，但仍然缺乏整合异构数据的标准化框架。通过对建模过程四个关键方面的使能技术进行系统分析，我们对数字孪生案例的建模过程、采用的技术和常见问题进行了调查。我们发现了四个主要挑战：(1) 有限的预测数据集成和数据分析，使框架仅限于监测而非决策支持；(2) 多源数据异构性和工具互操作性差；(3) 复杂和非标准化的数据集成程序；以及 (4) 模型开发自动化程度低。未来的研究应侧重于 (1) 实现数据格式和互操作性工具的标准化，(2) 开发多源数据集成的统一平台，以及 (3) 整合预测分析技术以加强决策。本研究建立了框架与使能技术之间的联系，确定了现有问题，并为加快采用构建数字孪生提供了可行的建议。